ストレージエンジン
ストレージエンジン画面では、SingleStoreクラスターのLeafノードがメモリとディスクをどれだけ使用しているか、どのデータベースとテーブルが領域を占めているかを確認できます。データが特定のパーティションに集中しているテーブル、マージが遅延しているテーブル、圧縮率が低いテーブルも併せて見つけられます。
RowstoreとColumnstore
SingleStoreはデータを2つの方式で保存します。
- Rowstore はデータをメモリに行単位で保存します。高速な読み取りと書き込みに有利ですが、メモリを多く使用します。
- Columnstore はデータをディスクに列単位で圧縮して保存します。大容量の分析に有利で、ディスク効率が高いです。
画面のテーブル一覧では、Storage 列で2つの方式を区別します。すべてのノードに同じデータを置くReferenceテーブルは Rowstore (reference)、Columnstore (reference) と表示します。
照会条件と収集周期
- 時間: デフォルトはリアルタイムです。過去の時点を10分単位で選択することもできます。
- クラスター: 照会するクラスターを選択します。最初は名前順で1番目のクラスターが選択されています。
データごとに収集周期が異なります。画面右上で収集周期別の最終収集時刻を確認でき、各パネルの右上にはそのデータの収集周期が表示されます。
| データ | 収集周期 | 表示される場所 |
|---|---|---|
| ノードのメモリ、ディスク使用量 | 5秒 | Leafメモリ、Leafディスクのカードとノード表 |
| Rowstore、Columnstore | 1時間 | データベース、テーブル一覧、カラムストア断片化の推移 |
| パーティション統計 | 12時間 | ディスクドロワーの概要 |
リアルタイム照会中は、5秒周期のデータが約5秒ごとに更新されます。テーブルとパーティションの情報は5分単位で再照会します。
LeafメモリとLeafディスク
画面最上部の2つのカードに、Leafノード全体の使用量を 使用量 / 全体容量 の形式で表示します。カードタイトル横の数字はLeafノード数です。
- Leafメモリ: Leafノードのmemsqldプロセスのメモリ使用量の合計とホストメモリの合計
- Leafディスク: Leafノードのデータディスクの使用量の合計と全体容量の合計
ノード
クラスターのノードごとに、メモリとディスクの使用量を表で表示します。
| Column | Description |
|---|---|
Node | ノード名 |
Role | Leaf、Master Aggregator、Child Aggregator |
Memsqld memory | memsqldプロセスのメモリ使用量 / 全体（%）と最近1時間の推移 |
Table memory | テーブルが使用するメモリ使用量 / 上限（%）と最近1時間の推移 |
Disk | ディスク使用量 / 全体（%）と最近24時間の推移 |
メモリのセルをクリックするとメモリドロワーが、行をクリックするとディスクドロワーが開きます。
メモリドロワー
| 領域 | 内容 |
|---|---|
| 概要 | テーブルメモリ、memsqld (Non-table)、Others、可用 (Free) の半円ゲージ。中央の数字はホストメモリに対するmemsqldの使用率。ゲージ上に Table Limit、memsqld Limit の位置を表示 |
| 使用量推移 | 最近1時間のテーブルメモリとmemsqld使用量の推移。上限は横線で表示 |
| テーブル | このノードにあるRowstoreテーブルとノード内のサイズ。サイズ フィルターで範囲を指定 |
ディスクドロワー
| 領域 | 内容 |
|---|---|
| 概要 | Data (Master)、Data (Replica)、Snapshot、Log、Temp、Etc、空き容量をゲージで表示。アグリゲーターノードではデータがData (Reference)として表示 |
| 使用量推移 | 最近7日間のData、Snapshot、Log、Tempの使用量推移 |
| テーブル | このノードにあるColumnstoreテーブルとノード内のサイズ、圧縮削減率。サイズ フィルターで範囲を指定 |
LeafノードでLogとSnapshotを合わせたサイズがデータの3倍以上になると、点検が必要です。 タグと「ログがデータのN倍」という案内が表示されます。
データベースとテーブル
データベース パネルに、データベース別のテーブル数（RowstoreとColumnstoreの件数）、メモリ、ディスク、行数、パーティション数が表示されます。1行目の 全体 がデフォルトで選択されており、行をクリックすると下のテーブル一覧にそのデータベースのテーブルのみが表示されます。
注意が必要なテーブルを見つける
テーブル一覧の上のチップで、注意が必要なテーブルの数を確認できます。チップの数字はクラスター全体が基準で、該当するテーブルがないチップは表示しません。
| チップ | 基準 |
|---|---|
| Skewed partitions | 最も大きいパーティションが平均の2倍以上のテーブル |
| Merge backlog | セグメントグループが3個以上のパーティションがあるテーブル |
| Low compression | 10 MiB以上のColumnstoreテーブルのうち、圧縮削減率が33.3%未満のテーブル |
チップをクリックすると該当するテーブルのみが表示され、もう一度クリックすると解除されます。
テーブル一覧
サイズ フィルターで、All、≥ 100 MiB、≥ 1 GiB、Top 5、Top 10 から表示範囲を選択します。デフォルトは Top 5 で、選択した値はURLに保存されるため、画面を開き直しても維持されます。
| Column | Description |
|---|---|
Table | テーブル名 |
Storage | Rowstore、Columnstore。Referenceテーブルは (reference) を表示 |
Size | テーブルサイズ。デフォルトのソート基準（降順） |
Rows | 行数 |
Compression | 圧縮削減率（%）。(1 − 圧縮後のサイズ ÷ 圧縮前のサイズ) × 100。33.3%未満はオレンジ色、66.7%以上は緑色 |
Partitions | パーティション別サイズの棒グラフと 報告されたパーティション数/全体のパーティション数 |
Partitions の棒グラフでは、報告されたパーティションの平均より1.5倍以上大きいパーティションのバーがオレンジ色で表示されます。バーをクリックするとパーティション詳細ドロワーが開きます。詳細はパーティションを参照してください。
テーブル詳細ドロワー
テーブル一覧やドロワーでテーブル行 をクリックすると開きます。
| 領域 | 内容 |
|---|---|
| 概要 | サイズまたはメモリ、行数、Cardinality、使用中のパーティション数、最も大きいパーティションのサイズと行数、偏り倍率（Memory Skew、Row Skew、Disk Skew）、圧縮前のサイズと圧縮削減率 |
| パーティション配置 | Leafノード別のパーティション配置（Master、Replica）とShard Key、ノード別のサイズ比率 |
| レイアウト | リアルタイム照会 ボタンをクリックすると、テーブルレイアウト情報を照会 |
偏り倍率は、最も大きいパーティションが平均の何倍かを 1.50x の形式で表します。1.5倍以上はオレンジ色、2倍以上は赤色で表示します。行数が1万未満のテーブルは N/A、パーティションを1つだけ使うテーブルは — と表示します。
カラムストア断片化の推移
SingleStoreはColumnstoreデータをセグメントで管理し、バックグラウンドのマージャーが小さなセグメントを統合します。マージャーの処理速度がINSERTの速度より遅いと、セグメントグループ数が増加して照会性能が低下します。
- チャートは、クラスターのセグメントグループの合計を今日と比較日で並べて表示します。N日前（1～30日、デフォルト1日）で比較日を、最大値 または 平均値（デフォルトは最大値）で集計方式を選択してください。
- セグメントグループ数Top5 の表に、セグメントグループが多いテーブル5個が表示されます。パーティションごとの最大 が3以上の場合はオレンジ色、Δ24h が増加した場合は赤色、減少した場合は緑色で表示します。行をクリックするとテーブル詳細ドロワーが開きます。
セグメントグループ数が増加し続ける場合は、そのテーブルに OPTIMIZE TABLE を実行するかどうかを検討してください。