チュートリアル
WhaTapを初めてインストールした管理者・開発者・SREのためのチュートリアルとシナリオガイドです。すぐに始められる経路と、運用体制に組み込む経路 の2つをご案内します。指標の意味そのものをまとめたリファレンスは 指標ガイド をご参照ください。
すぐに始める
導入ハードルを下げて、早く結果を得たい方のための経路です。インストール直後から効果を体感し、必要なときはAIが分析を代行します。
クイックウィン
インストール直後の1週間以内に、体感価値を倍増させる必須作業です。 エージェントを起動しただけで終わらせず、最初のアラートを設定し、チームが毎日確認するダッシュボードを用意しましょう。
学習なしで使えるAI分析
スタックダンプが読めなくても、メニュー構造を知らなくても、AIが分析して結果を提示します。 シナリオや指標の学習なしに、すぐに深い分析結果を得られます。
AIスタック・トレース分析の活用
アクティブスタックをAIが自動分析し、デッドロックやI/O待ちなどの性能問題を重大度と共に提示します。
- High/Medium/Lowの重大度を自動分類
- 共通パターン・推奨事項を提示
- スタック経験がないユーザーもすぐ活用
AIスレッドダンプ分析の活用
スレッドダンプをAIが分析し、ロック競合・ブロッキング・待機の問題を状態分布と共に提示します。
- スレッド状態分布を自動集計
- ロック競合・ブロッキング問題を検出
- 分析済みダンプの再表示では回数を消費しない
AI SQLチューニングガイドの活用
AIがクエリと実行計画を分析し、非効率な箇所と改善方向を予想短縮率と共に提示します。
- 5つの領域を自動分析
- 実行計画の非効率を検出
- 改善効果を事前に予測
AIブラウザエラー・スタック分析の活用
スタック・環境・セッションログ・統計を総合的に分析し、エラーの原因・影響範囲・コード修正の方向性を提示します。
- High/Medium/Lowの重大度分類
- 影響するブラウザ・OSを自動識別
- コード修正例の提供
MCPでAIエージェントと連携
ClaudeやChatGPTのようなAIが、自然言語でWhaTapデータを照会・分析できるようにします。メニュー構造を知らなくても誰でもデータにアクセス可能。
- 自然言語で即時照会
- AIワークフローにモニタリングを統合
- 複数製品のクロス分析
運用体制に組み込む
時間をかけてWhaTapを 運用体制に統合したい方 のための経路です。チームの業務フローに合わせてシナリオを設計し、 製品別の指標を正常/異常の基準で深く理解します。
シナリオ別運用
チームの業務フローにWhaTapを統合する段階です。 障害対応、リリース検証、レポーティングなど、チームが実際に行う作業ごとの活用パターンをまとめました。
指標ガイドへ
指標の意味や異常パターン、メトリクス体系は別ハブで製品別に整理しています → 指標ガイド
必要なシナリオや機能別の活用ガイドがまだない場合は、dev.tw@whatap.io までお知らせください。優先度に反映します。