Wait別 Top SQL

Wait別 Top SQLは、チューニングの優先順位を迅速に把握することに重点を置いた分析機能です。特定の時間帯に最も多くの待機時間が発生した Wait Class と Wait Event をチャートとテーブルで一目で確認でき、Top SQL テーブルでは実行回数と平均時間を比較できます。

基本画面案内

Wait Class チャート

チャートまたは凡例のクラスをクリックすると、そのクラスがフィルターとして適用されます。もう一度クリックするとフィルターが解除されます。

• チャート上部の Wait Class 棒グラフは、選択された分析期間中の全体待機時間の比率を視覚的に表示します。

• 選択されたフィルターはタグ形式で表示されます。

Wait Event リスト

クラスが選択されていない場合、指定した時間範囲内で最も頻繁に発生したイベントが基準となって表示されます。Wait Class フィルターが適用されると、そのクラスに該当するイベント一覧が表示されます。

Wait Event リストで Wait Event を選択すると、SQL List フィルターにその内容が追加されます。

Wait / System Stat 傾向

時間帯別の Wait Class の分布およびセッション数を視覚的に表示します。特定の時間帯における待機イベントの増加パターンを確認できます。分析カテゴリには Wait(time)、Wait(count)、Latch、Enqueue、Stat、Cpu、Memory、Session Count があります。

SQL List

各 SQL 項目について、Elapsed Time、CPU Time、Wait Time、Execute Count、Logical Reads などの主要な実行パフォーマンス指標を表示し、迅速な比較分析が可能です。

• デフォルト（フィルター未選択）: Elapsed Time が最も高い上位50件のクエリを表示

• クラス選択時: 選択したクラスに対して Wait Time が最も高い上位50件のクエリを表示

詳細クエリの表示

取得した結果リストで query 列を選択すると SQL詳細 ウィンドウが表示されます。
SQL統計の表示 → ボタンをクリックすると、該当SQLクエリに関連する統計情報を確認できる SQL統計 メニューに移動します。

SQL詳細 ウィンドウのタブは次のとおりです。

• Trend: 特定SQLの実行時間、I/O、待機イベントを総合的に分析し、パフォーマンスボトルネックを素早く把握できます。

• Runtime Plan: 選択したSQLクエリの実行計画とランタイム情報を提供します。実行回数、平均実行時間、平均物理読み取り数などの詳細情報を確認できます。

• Explain Plan: オプティマイザが予測した実行計画を表示します。コスト、処理内容、オブジェクト名、カーディナリティなどの情報を提供します。

• Plan History: データベースで実行されたSQLクエリの実行計画履歴を確認できます。

• Bind Capture: データベースで実行された SQL クエリに使用されたバインド変数を確認できます。値は既定でマスクされており、パラメーターキーで復号する必要があります。詳細はBind Capture の値を確認するを参照してください。

  ノート

  リアルタイムのバインド値ではなく、データベースにキャプチャされた値（v$sql_bind_capture）です。件数が多い場合は最大100件まで表示されます。

Trend タブ

上部チャートで時間帯ごとの Elapsed Time、I/O、Wait Time の推移を可視化します。
下部統計テーブルでは累積実行統計、Wait Class比率、主要Wait Eventを一目で比較できます。

Elapsed Time

タイムセレクタで選択された区間の CPU使用時間、Wait Class所要時間、Idle時間 を合算して表示します。

例:

• CPU Time: SQL実行で実際にCPUを使用した時間
• Scheduler: セッションがCPUを待機していた時間
• Idle: 実行されず待機またはアイドル状態の時間（どの項目に最も時間が費やされたか直感的に確認可能）

Elapsed Time Trend

時間帯ごとの 平均Elapsed Time と実行回数（Execution Count）を5分単位で集計し、推移を表示します。
3時間未満の場合は1分単位で集計されます。

特定の時点でElapsed Timeが急増したか、実行回数に比べ応答時間が増加したかを確認でき、性能低下の発生時点を素早く把握するのに役立ちます。

I/O Trend

クエリ実行中に発生した Logical Reads と Physical Reads を5分単位で表示します。
3時間未満の場合は1分単位で表示します。

• Logical Reads: バッファキャッシュからデータを読み取った回数
• Physical Reads: ディスクから直接データを読み取った回数。キャッシュ効率やI/O負荷を比較してボトルネックを把握可能

Wait Time Trend

クエリ実行中に発生した Wait Event所要時間 を時間帯別に表示します。

特定の時点でWait Timeが急上昇した場合、DBリソース競合やI/O遅延が発生していることを意味します。どのイベント（ロック、I/O、並列処理など）がボトルネックを引き起こしたのかを追跡できます。

Total Statistics

選択区間中の SQL実行累積統計 を表示します。

例:

• sorts(rows): ソートされた総行数
• session logical reads: セッション論理読み取り回数
• table scan blocks gotten: テーブルスキャン時に読み取ったブロック数
• elapsed_time: 総所要時間
  SQL実行がリソースをどのように使用したか集計データを確認できます。

Total Wait Classes

SQL実行中に発生した 待機時間(Wait Time) をWait Class単位で合算した値です。
Wait Classごとの所要時間が多いほど、その領域がボトルネックである可能性が高いです。

例: Idle, Scheduler, User I/O, Concurrency など

Top Wait Events

選択区間で発生した 詳細Wait Eventの上位リスト を表示します。
Wait Classよりも詳細に、どのイベントがパフォーマンスに最も大きな影響を与えたかを確認できます。

例: PX Deq: Execution Msg, resmgr:cpu quantum, direct path read など