주요 기능 추가 및 개선 사항
2026년 1분기
적용 버전: Service 2.25.X ~ 2.27.X
와탭 서비스는 1분기에 LLM부터 데이터베이스, 인프라 영역까지 기능을 확장했습니다. 단순한 기능 추가를 넘어, 개별 지표가 아닌 전체 흐름을 기준으로 시스템을 분석할 수 있도록 분석 방식이 강화되었습니다.
LLM Observability 출시
LLM Observability는 LLM 기반 애플리케이션의 요청 흐름을 트랜잭션 단위로 수집하고, 성능, 비용, 토큰 사용량, 에러를 통합적으로 분석할 수 있는 기능입니다. 기존 APM에서는 확인하기 어려웠던 LLM 요청 흐름과 응답 품질 문제까지 함께 분석할 수 있습니다.
-
사용자 요청부터 응답 생성까지 전체 호출 흐름을 트랜잭션으로 시각화
-
응답 시간, 호출 횟수, 비용 및 토큰 사용량 분석
-
프롬프트 로그와 응답 데이터를 기반으로 문제 요청 추적
-
모델별 토큰 사용량 기반 비용 구조 및 사용 패턴 분석
-
GPU 지표와 연계해 LLM 성능 저하와 인프라 영향 관계 분석
특히, 시스템 지표에는 문제가 없지만 응답 품질이 저하되는 경우에도 LLM 요청 흐름과 GPU 사용 패턴을 함께 분석하여 문제 원인을 파악할 수 있습니다. 또한 응답 코드가 정상(200 OK)이더라도 사용자 관점에서 응답 품질이 적절하지 않은 경우까지 분석할 수 있어, 기존 APM과 차 별화된 분석이 가능합니다. 현재 Python과 Java를 지원하며, 향후 Node 등 다양한 언어와 오픈텔레메트리 환경까지 지원할 예정입니다.
참고 문서
애플리케이션 AI 분석 기능 확장
애플리케이션(APM) 영역에서 AI 분석 기능이 확장되어, 스레드 분석에 이어 액티브 스택 분석(Beta)이 추가되었습니다. 기존에는 성능 이슈 발생 시 로그, 트랜잭션, 메트릭을 사람이 직접 비교해야 했지만, 이제는 AI가 스파이크 원인과 해당 트랜잭션을 자동으로 연결해 보여줍니다.
-
성능 이상 발생 시점의 트랜잭션을 AI가 자동 분석
-
스택 덤프 기반 병목 구간 식별 및 심각도(High/Medium/Low) 분류
-
데드락, 락 경합, I/O 대기 등 주요 성능 이슈 자동 감지
-
우선순위 기반 개선 방향 제시
실행 흐름의 상위 수준부터 세부 실행 단위까지 AI 기반으로 분석할 수 있어, 복잡한 스택 분석 경험이 없는 사용자도 원인 파악과 대응 방향을 빠르게 확인할 수 있습니다. 프롬프트 로그를 통해 문제가 될 수 있는 프롬프트나 토큰 이상 요청을 확인하고, 해당 프롬프트에서 트랜잭션 상세 화면으로 바로 이동해 분석을 이어갈 수 있습니다.
데이터베이스 모니터링 개선
멀티 인스턴스 및 시각화 강화
기존에는 단일 인스턴스 중심의 제한적인 모니터링이었다면, 이제는 멀티 인스턴스 환경에서도 다양한 방식으로 데이터를 확인할 수 있습니다.
-
여러 인스턴스를 하나의 화면에서 다양한 차트 형태로 통합 모니터링
-
다양한 위젯을 활용한 자유로운 대시보드 구성
-
CPU, 메모리 게이지 차트 등 직관적인 시각화 지원
SQL 분석, Top SQL 중심으로 통합
기존 SQL 통계가 개별 SQL 중심이었다면, 이제는 Top SQL 중심으로 통합되어 성능에 영향을 주는 쿼리를 보다 빠르게 식별할 수 있습니다.
-
수행 시간, 트렌드, 웨이트 정보 통합 제공
-
실행 계획 및 플랜 히스토리로 변경 이력 비교
-
바인드 값 기반 SQL 재현으로 문제 상황 분석
AI 튜닝 가이드 개선
SQL 분석 결과를 기반으로 AI가 성능 개선 방향을 제안합니다. 이전에는 동일 요청에도 결과가 달라지는 문제가 있었지만, 이제는 분석 결과를 저장해 일관된 결과를 유지하며, 필요 시 재분석으로 최신 결과도 확인할 수 있습니다.
인프라, OPM을 통한 중앙 운영 관리
서버 작업을 중앙에서 실행하고 결과를 수집할 수 있는 OPM(Operation Manager)이 추가되었습니다. OPM은 설치형 제품으로 제공됩니다.
-
서버 에이전트 기반으로 스크립트 배포 및 실행 결과 수집
-
서버 단위 작업을 개별 접속 없이 중앙에서 관리
마치며
이번 업데이트를 통해 와탭은 LLM, 애플리케이션, 데이터베이스, 인프라 전 영역에서 기능을 확장했습니다.
-
LLM Observability를 통해 AI 서비스의 요청 흐름과 응답 품질까지 분석 영역 확장
-
애플리케이션에서 AI 기반 분석을 스레드에서 스택까지 확대
-
데이터베이스에서 멀티 인스턴스 모니터링과 Top SQL 중심 분석으로 개편하고 AI 분석 결과의 일관성 강화
-
인프라에서 OPM을 통해 서버 작업을 중앙에서 실행·관리할 수 있도록 운영 기능 확장
와탭은 개별 지표 중심의 모니터링을 넘어, 전체 흐름을 기반으로 시스템을 분석하는 방향으로 발전하고 있습니다.
지난 분기 돌아보기 — 2025 What's New in WhaTap
2025년 3분기
주요 기능
- AI 분석 확장: 챗봇 화면 분석(스크린샷 기반 차트·지표 해석), AI 기반 스레드 덤프 분석(스레드 상태 자동 해석·개선 제안), SQL 튜닝 가이드 AI(실행 계획 기반 비효율 구간 자동 식별)
- 제품별 분석 확장: Top SQL(Oracle PRO·MySQL·PostgreSQL에서 긴 기간 SQL 분석), Wait별 Top SQL(Oracle Wait Event 중심 병목 쿼리 추적), 로그 필터 설정, GPU 대시보드·GPU 트렌드(장·단기 사용 패턴 분석)
- 데이터베이스 관리 강화: Flex 보드 인스턴스 맵 위젯, 사용자 그룹별 메뉴·프리셋 표시 설정(그룹별 화면 권한 분리)
- 모니터링 영역 확장: 모바일 모니터링 출시(iOS·Android 앱 성능·크래시·세션 리플레이)
2025년 2분기
주요 기능
- 실무 편의 기능: 이벤트 설정 Excel 일괄 다운로드, 이벤트 동작 시간 태그(시간대별 임계치), 트랜잭션 이벤트(API 응답 지연·에러 패턴·HTTP 상태 코드 기반 감지), 트랜잭션 맵 필터 공유·저장, 로그 파일 다운로드(CSV/LOG 두 형식)
- 제품별 분석 강화: 브라우저 세션 리플레이(실제 사용자 액션 히트맵), 쿠버네티스 이벤트 RCA(Root Cause Analysis), 데이터베이스 인스턴스 맵(그룹핑·임계치 기반 시각화)
- 신규 서비스: GPU 모니터링(서버·쿠버네티스에서 동시 제공, MIG 지원), 클라우드 데이터베이스(AWS RDS CloudWatch 메트릭 통합), 와탭 AI 챗봇(베타)