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Top 오브젝트

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개별 인스턴스의 오브젝트(테이블, 인덱스)별 Bloating 사이즈, Scan 수, DML 수행 수, Dead tuple이 많은 오브젝트를 제공하며 사용이 많은 오브젝트를 파악하고 Vacuum이나 Analyze를 적절한 시기에 수행할 수 있는 정보를 제공합니다.

Top object

  • 화면에서 조회하길 원하는 날짜인스턴스, 조회 기준, 조회 건 수를 설정한 다음 검색 아이콘 버튼을 선택하세요. 선택한 조건에 따른 결과가 테이블에 표시됩니다.

  • 조회 목록에서 tablename 또는 indexname 컬럼 항목을 선택하면 column, index 구성을 확인할 수 있는 Object detail 창이 나타납니다.

    Object detail

    노트

    Object detail 기능은 DBX 에이전트 1.6.15 버전 이상에서 지원합니다. 데이터베이스 권한과 관련한 설정은 다음 문서를 참조하세요.

노트
  • Top 오브젝트에 대한 정보는 하루에 한번 수집합니다. 관련한 에이전트 설정에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하세요.

  • 데이터 조회를 위해서는 DB 모니터링 계정에 다음 권한이 필요합니다.

    grant select on all tables in schema {schema_name} to whatap;
  • 이 기능은 DBX 에이전트 1.6.13 버전 이상에서 지원합니다.

Bloating

Bloating은 실제 사용되지 않는 tuple이 증가하여 오브젝트 크기가 커지는 현상입니다.

에이전트 설정(whatap.conf)의 table[index]_bloat_ratio[bytes]에 설정된 수집 기준보다 큰 값을 가지는 테이블과 인덱스를 목록에 표시합니다. 해당하는 오브젝트가 없으면 데이터가 조회되지 않을 수 있습니다.

튜닝 팁

Bloat_ratio가 높은 테이블은 Vacuum 수행을 검토하세요. 자세한 내용은 다음 문서를 참조하세요.

다음은 Bloating을 조회하면 표시되는 컬럼 항목입니다.

구분컬럼 이름설명
Tabledatname데이터베이스 이름
schemaname스케마(schema) 이름
tablename테이블 이름
est_rowsDead tuple + Live tuple 건수로 예측한 값
table_size테이블 사이즈
bloat_sizeDead tuple로 인해 부풀려진 예상 테이블 사이즈
bloat_ratio부풀려진 사이즈 비율 입니다.
Indexdatname데이터베이스 이름
schemaname스케마(schema) 이름
tablename테이블 이름
indexname인덱스 이름
table_size테이블 사이즈
index_size인덱스 사이즈
bloat_sizeDead tuple로 인해 부풀려진 예상 인덱스 사이즈
bloat_ratio부풀려진 사이즈 비율
index_scans인덱스를 사용한 경우 index scan 회수

Scan

Seq_scan은 인덱스를 사용하지 않은 Full Sacn을 의미하며, idx_scan은 인덱스를 사용한 수를 의미합니다.

튜닝팁

Seq_scan이 높은 테이블은 인덱스 생성을, idx_scan이 낮은 인덱스는 삭제를 검토하세요. 자세한 내용은 다음 문서를 참조하세요.

다음은 Scan을 조회하면 표시되는 컬럼 항목입니다.

구분컬럼 이름설명
Tabledatname데이터베이스 이름
schemaname스케마(schema) 이름
tablename테이블 이름
seq_scan해당 테이블을 순차 스캔(Full scan)한 수
seq_tup_read순차 스캔에서 가져온 라이브 행 수
idx_scan해당 테이블의 인덱스 스캔 수
idx_tup_fetch인덱스 스캔으로 읽은 라이브 행 수
Indexdatname데이터베이스 이름
schemaname스케마(schema) 이름
tablename테이블 이름
indexname인덱스 이름
idx_scan인덱스 스캔 실행 수
idx_tup_fetch해당 인덱스를 사용해 인덱스 스캔에서 추출된 유효한 테이블 행 수
idx_tup_read인덱스 스캔에 반환된 인덱스 항목 개수

DML

dml_count 값이 높은 테이블은 사용이 많은 주요 테이블입니다.

튜닝 팁

사용하는 시스템의 주요 테이블을 파악하여 테이블 변경이나 아키텍처 설계 시 참고하세요.

다음은 DML을 조회하면 표시되는 컬럼 항목입니다.

컬럼 이름설명
datname데이터베이스 이름
schemaname스케마(schema) 이름
tablename테이블 이름
dml_countn_tup_ins + n_tup_upd + n_tup_del
n_tup_ins삽입(Insert)된 행 수
n_tup_upd업데이트(Update)된 행 수
n_tup_del삭제(Delete)된 행 수
n_tup_hot_updHOT 업데이트 된 행 수 (예를 들어, 따로 인덱스 업데이트 필요가 없는)

Analyze Time

Analyze와 Vacuum 수행이 오래된 오브젝트 목록입니다.

튜닝 팁

오래된 테이블은 통계정보가 부정확할 수 있습니다. 수행을 검토하세요. 자세한 내용은 다음 문서를 참조하세요.

다음은 Analyze Time을 조회하면 표시되는 컬럼 항목입니다.

컬럼 이름설명
datname데이터베이스 이름
schemaname스케마(schema) 이름
tablename테이블 이름
last_analyze테이블을 수동 분석한 마지막 시간
last_autoanalyzeautovacuum 데몬으로 테이블을 분석한 마지막 시간
last_autovacuumautovacuum 데몬으로 테이블을 청소(vacuum)한 마지막 시간
analyze_count수동으로 분석한 횟수
last_vacuum테이블이 수동으로 청소(vacuum)한 마지막 시간(VACUUM FULL은 해당되지 않음)
autoanalyze_countautovacuum 데몬으로 분석한 횟수
autovacuum_countautovacuum 데몬으로 청소(vacuum)한 횟수
vacuum_count수동으로 청소(vacuum)한 횟수(VACUUM FULL은 제외)
n_mod_since_analyze마지막 분석(analyze) 이후 변경된 행수 수(추정치)

Age

PostgreSQL에서는 XID(transaction id)를 순환적으로 사용하여 어느 순간 XID가 랩어라운드(Wraparound)될 수 있습니다. 이를 방지하기 위해 xid_age(Current XID - 생성 시점의 XID)가 계속 증가하지 않도록 관리되어야 합니다. autovacuum_freeze_max_age를 초과하면 Anti-Wraparound Vacuum을 자동으로 수행하게 되어 autovacuum_freeze_max_age 이하로 xid_age를 관리합니다.

이 목록은 아래 기준에 해당하는 vacuum 대상이 있는지 조회합니다. 대상이 없으면 데이터가 조회되지 않을 수 있습니다.

  • dead tuple 수가 vacuum threshold(autovacuum_threshold + autovacuum_scale_factor * number-of-tuples) 보다 많은 테이블

  • age(relfrozenxid)가 autovacuum_freeze_max_age 보다 큰 테이블

튜닝 팁

xid_age가 계속 증가하고 있다면 현재 설정된 Auto Vaccum 조건으로 XID 정리 작업이 진행되지 않는 것일 수 있습니다. auto vacuum 파라미터를 조정하거나 수동으로 Vacuum 수행을 검토하세요.

자세한 내용은 다음 문서를 참조하세요.

다음은 Age을 조회하면 표시되는 컬럼 항목입니다.

컬럼 이름설명
datname데이터베이스 이름
schemaname스케마(schema) 이름
tablename테이블 이름
xid_agevacuum 작업으로 정리된 가장 오래된 xid의 간격(나이)
table_size테이블 사이즈
autovacuum_vacuum_tuples이 값보다 Dead tuple 갯수가 많아지면 autovacuum을 수행합니다.
dead_tuplesDead tuple 수
autovacuum_freeze_max_age기본값 2억으로 설정됨

Dead Tuple

Dead tuple은 Delete나 Update로 이미 지워진 자료입니다. free space로 바꾸기 위해 Vacuum 수행을 검토합니다.

튜닝 팁

Dead tuple을 줄이기 위해서는 Vacuum 수행을 검토하세요. 자세한 내용은 다음 문서를 참조하세요.

다음은 Dead Tuple을 조회하면 표시되는 컬럼 항목입니다.

컬럼 이름설명
datname데이터베이스 이름
schemaname스케마(schema) 이름
tablename테이블 이름
dead_tupleDelete나 Update 등에 의해 사용하지 않는 튜플(Tuple)의 개수
dead_tuple_ratio사용하지 않는 튜플(Tuple)의 비율
live_tuple사용하는 튜플(Tuple)의 개수
live_tuple_ratio사용하는 튜플(Tuple)의 비율
total_relation_size릴레이션의 전체 크기, 인덱스와 TOAST 데이터 포함
total_tuple전체 튜플(Tuple)의 개수

에이전트 설정

다음은 Top 오브젝트에 대한 정보를 조회하기 위한 에이전트 설정입니다. whatap.conf 파일에 필요한 옵션을 설정하세요.

  • pg_object Boolean

    기본값 false

    Top 오브젝트의 정보 수집 여부를 설정합니다. 정보를 수집하려면 true로 변경하세요.

  • pg_object_hour Int

    기본값 5

    Top 오브젝트의 정보를 수집 시각을 설정합니다. 기본값은 5이며 새벽 5시에 수집을 시작합니다.

  • table_bloat_ratio Percentage

    기본값 50

    테이블 bloating ratio 값이 설정값 이상인 경우 정보를 수집합니다. 기본값은 50%입니다.

  • table_bloat_bytes Byte

    기본값 10485760

    테이블 bloating bytes 값이 설정값 이상인 경우 정보를 수집합니다. 기본값은 10MB입니다.

  • index_bloat_ratio Percentage

    기본값 50

    인덱스 bloating ratio 값이 설정값 이상인 경우 정보를 수집합니다. 기본값은 50%입니다.

  • index_bloat_bytes Byte

    기본값 10485760

    인덱스 bloating bytes 값이 설정값 이상인 경우 정보를 수집합니다. 기본값은 10MB입니다.

  • autovacuum_list_limit Int

    기본값 50

    가장 오래된 age(relfrozenxid) 순으로 설정값만큼 테이블 정보를 수집합니다. 기본값은 50개입니다.