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락 트리

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하루 동안 발생한 락(lock)의 추이를 분석하는 도구입니다. 이 기능을 통해 락을 발생시킨 세션(lock holder)과 락을 대기하고 있는 세션(lock waiter)에 대한 트리 구조를 시각적으로 확인할 수 있습니다. 특정 시점에 발생한 락 정보의 holder와 waiter 간의 관계를 분석할 수 있습니다.

주요 기능은 다음과 같습니다.

  • 락 추이 분석: 설정한 조회 기간 동안 발생한 락의 추이를 시간에 따라 추적하여 그래프로 표시합니다. 이를 통해 락이 어떻게 발생하고 해소되는지를 시각적으로 파악할 수 있습니다.

  • 락 Holder 및 Waiter 확인: 각 락에 대한 holder와 waiter를 트리 구조로 확인할 수 있습니다. 이를 통해 특정 락이 발생한 상황에서 락을 발생시킨 세션과 대기하는 세션 간의 관계를 파악할 수 있습니다.

  • 세션 간 관계 분석: 락을 발생시킨 세션과 대기하는 세션 간의 관계를 분석하여 쿼리 실행 및 트랜잭션 처리 과정에서 발생한 락의 원인을 식별할 수 있습니다.

이를 통해 데이터베이스 관리자는 락 관련 문제를 신속하게 식별하고 해결할 수 있으며, 데이터베이스 성능을 최적화할 수 있습니다.

기본 사용 안내​

락 트리

숫자 1 시간, 숫자 2 인스턴스에서 조회하길 원하는 날짜와 시간, 인스턴스를 선택하세요. 설정한 시간에 락이 발생했다면 Lock Wait Sessions와 화면 아래 Lock Tree 테이블에 조회한 데이터를 표시합니다.

  • 한 차트 내에서 최대 2주간의 데이터를 한 번에 볼 수 있습니다. 그래프 차트에서 특정 시간을 클릭하면 화면 아래 테이블에서 선택한 시간의 락 정보를 확인할 수 있습니다. 화면 아래 상세 정보에서 초 단위 버튼을 선택하면 5초 단위로 락 정보를 조회할 수 있습니다.

    노트

    Lock Wait Sessions 차트의 오른쪽 위에 표시된 태그를 통해 조회 단위를 확인할 수 있습니다.

  • 그래프 차트에서 특정 시간 영역을 계속해서 드래그(드릴다운)할수록 상세 시간의 차트와 락 트리를 조회할 수 있습니다.

  • 차트에서 3시간 이내로 드래그해서 5초 단위의 데이터를 조회할 수 있습니다. 다만 5초 단위의 데이터는 최근 한 달 범위에서만 조회할 수 있습니다. 한 달 이전의 데이터는 5분 요약 데이터로만 볼 수 있습니다. 예를 들어, 40일 전의 락 트릭 데이터를 드래그(드릴다운)해서 5분 요약 데이터를 조회할 수 있으나 5초 데이터는 알 수 없습니다.

컬럼 정보 안내​

항목설명
pid프로세스 ID
db데이터베이스 이름
userSQL 수행 계정
application클라이언트 애플리케이션 이름
client_host연결된 클라이언트의 호스트 이름(client_addr의 역방향 DNS 조회로 보고됨)
client_addr클라이언트의 IP 주소
client_port클라이언트의 포트 번호(유닉스 소켓을 사용하는 경우 -1)
query_hash쿼리의 해시값(와탭 내부 관리 값)
query_start현재 활성 상태인 쿼리가 시작된 시간(상태가 활성 상태가 아닌 경우 마지막 쿼리가 시작된 시간)
state백엔드 프로세스의 현재 상태(active/idle 등)
state_changestate가 변경된 최근 시간
xact_start해당 프로세스의 현재 트랜잭션이 시작된 시간(활성 트랜잭션이 없는 경우 null)
backend_start해당 백엔드 프로세스가 시작된 시간
backend_xmin해당 백엔드 프로세스가 처리 중인 xid의 최소값
backend_type해당 백엔드 프로세스의 유형, autovacuum worker, logical replication launcher, client backend, checkpointer 등
backend_xid해당 백엔드가 사용 중인 xid
wait_event_type해당 백엔드 프로세스가 대기 중인 이벤트 type
wait_event해당 백엔드 프로세스가 현재 대기 중인 경우 대기 이벤트 이름
노트

와탭은 클라이언트와 관련한 정보를 기본 저장합니다.