데이터베이스 모니터링 서비스 가이드
제목 : 데이터베이스 모니터링 서비스 가이드
작성자 : WhaTap Support
이메일 : support@whatap.io
날짜 : 2019-04-18
버전 : v1.0.1
설명 : 본 문서는 WhaTap 데이터베이스 모니터링 서비스에 대해 설명합니다.
1. Oracle User Guide
1.3. RealTime Monitoring
1.3.1. 실시간 모니터링 개요
실시간 모니터링 페이지에서는 데이터베이스 서버의 핵심 지표와
Active Session에 대한 상세한 정보, Lock Tree, PQ tree, Process 정보와 문제가 될 수 있는 경고들을 볼 수 있습니다.
1.3.2. 차트 상세 정보
실시간으로 수집되는 데이터베이스 서버의 정보를 차트를 통해 볼 수 있습니다.
차트 우측 상단 아이콘을 클릭하면 차트를 지정할 수 있는 메뉴가 나옵니다.
기본적으로 8개의 차트가 보여지며, GRID SETTING 버튼을 통해 페이지에 들어갈 차트의 수를 변경할 수 있습니다.
-
지표 설명
이름 |
설명 |
session logical |
reads 데이타를 buffer cache 내에서 읽은 횟수. |
physical reads |
데이타를 물리적인 disk 에서 읽은 횟수. |
execute count |
sql 의 실행 갯수 |
opened cursors current |
현재 열려 있는 cursor 의 갯수 |
parse count (hard) |
hard parse 횟수 |
parse count (total) |
전체 parse 횟수 (hard + soft) |
db block changes |
db block 변경 횟수 |
enqueue waits |
enqueue 대기 횟수 |
logons current |
현재 logon 되어 있는 갯수 |
user commits |
commit 실행 횟수 |
CPU used by this session |
session 에 의해 사용된 cpu time 의 합. |
DB time |
|
physical writes |
데이타를 disk 에 기록한 횟수. |
sorts (memory) |
|
active sessions |
쿼리를 실행중인 세션 수 |
total sessions |
모든 세션 수 |
wait sessions |
event 를 wait 하는 세션 수 |
lock wait sessions |
lock 을 wait 하는 세션 수 |
long running sessions |
실행시간이 긴 세션 수 |
total elapse time |
active session 들의 실행 시간 합 |
txn sessions |
transaction 이 있는 세션 수 |
pq sessions |
parallel query 를 실행중인 세션 수 |
1.5. Trends
1.5.1. Trends 개요
Trends 페이지에서는 특정 시간대의 데이터베이스 서버의 핵심 지표와 Active Sessions에 대한 정보등을 볼 수 있습니다.
1.5.2. 차트 상세 정보
특정 시간대에 수집한 데이터베이스 서버와 정보를 차트를 통해 볼 수 있습니다. 화면에는 3개의 차트를 지정해서 볼 수 있습니다. 차트 우측 상단 아이콘을 클릭하면 차트를 지정할 수 있는 메뉴가 나옵니다.
1분 단위로 그려진 차트의 특정 시간 지점을 클릭하면 해당 지점에 붉은 선으로 표시가 되며 해당 시간에 수집된 가장 마지막 Active Session을 볼 수 있습니다.
1.5.3. Active Sessions
시간을 선택해서 해당하는 시간에 실행했던 쿼리를 볼 수 있습니다.
Active Sessions 시간 선택
5초 단위로 수집된 Active Session을 선택해서 볼 수 있습니다. Active Session 정보가 보여지는 테이블 아래의 5초 단위의 데이터가 있는 셀을 선택하면 해당 시간의 Active Session을 볼 수 있습니다.
-
Autoplay: 실시간 데이터처럼 자동으로 다음 데이터를 확인
-
Speed: AutoPlay을 진행할 속도를 설정
-
Arrow button: 현재 보고있는 시간을 분단위로 이동
-
Data Cell: 5초단위로 데이터가 들어있는 Cell 남색 부분이 데이터가 존재하는 부분
-
Cell arrow button: 현재 보고있는 Cell을 다음 Cell로 이동
2. SQL Stat
SQL Stat 페이지에서는 특정 기간동안 사용한 SQL 쿼리문의 통계를 볼 수 있습니다.
많은 비율을 차지하고 있는 쿼리문이 무엇인지 한 눈에 보기 쉽게 볼 수 있습니다.
쿼리문을 클릭하면 해당 쿼리문을 자세히 볼 수 있습니다.
테이블 왼쪽의 + 버튼을 클릭하면 해당 쿼리문의 시간당 실행 횟수를 볼 수 있는 차트가 나옵니다.
| 막대 하나당 5분동안의 값을 가지고 있습니다. |
-
지표 설명
이름 |
설명 |
sql |
실행된 SQL query |
execute count |
실행한 횟수 |
sql elapse avg(sec) |
한 번 실행될 때의 평균 시간 |
sql elapse sum(sec) |
전체 실행된 시간 합 |
sql elapse wait(sec) |
전체 실행중 wait에 걸린 시간 합 |
sql elapse max(sec) |
가장 길게 실행된 시간 |
2.2. Lock Tree
락에 대한 정보를 확인할 수 있습니다. holder와 waiter의 구조를 트리 형태로 표현하여 제공합니다.
2.3. PQ Tree
PQ의 정보를 트리 구조로 확인하실 수 있습니다. PQ Tree는 하루 동안 Parallel Query가 발생한 추이를 분석할 수 있습니다. 실제 작업을 수행하는 Slave Process들과 이들에게 작업을 할당한 Coordinator Process를 구분하여 보여주며, 전체 수행 정보를 알기 쉽게 표시하며, 특정 시점에 수행한 Parallel Query 정보를 제공하여 어떤 목저으로 사용되었는지 확인하는데 도움이 될 수 있습니다.
-
지표 설명
이름 |
설명 |
sid |
session의 id |
username |
db user |
program |
클라이언트에서 실행한 프로그램 정보 |
machine |
session 에 접속한 클라이언트 서버이름(hostname) |
module |
클라이언트에서 실행한 프로그램 정보와 비슷하지만, 유저가 설정한 module 값 |
spid |
os process id |
process |
session 에 접속한 클라이언트 프로세스 id |
status |
session 상태 |
serial# |
동일한 session id를 사용한경우 판별하기 위해 증가시키는 값 |
last_call_et |
얼만큼 수행이되지고 있는지. elpase time |
event |
대기 하고 있는 이벤트정보 |
wait_time |
이벤트를 기다린 시간 state. 0보다 큰경우 의미 있음 |
logon_time |
session이 생긴 시점 |
session logical read (stat1) |
데이타를 buffer cache 내에서 읽은 횟수. |
physical read (stat2) |
데이타를 물리적인 disk 에서 읽은 횟수. |
block changes (stat7) |
db block 변경 횟수 |
undo_segid |
undo 정보 id |
undo_blk |
undo 블럭 개수 |
undo_rec |
undo 레코드 개수 - (commit안한) |
sql_text |
query |
param |
query param |
prev_sql_text |
이전에 실행한 query |
param |
이전에 실행한 query parm |
sid |
session의 id |
username |
db user |
2.4. DB Parameter
DB Parameter 페이지에서는 database의 parameter 값을 날짜별로 비교하기 쉽도록 만들어진 페이지입니다.
기본적으로 현재 시간의 데이터를 볼 수 있으며, 과거 날짜를 선택하여 최대 3개의 시점까지 비교가 가능합니다.
값의 변화가 있는 경우 'View changes' 버튼을 통하여 변화가 있는 데이터만 볼 수 있습니다.
2.5. Table Space
table space페이지에서는 database의 table space를 비교하여 볼 수 있습니다.
기본적으로 1일전의 table space와 오늘의 table space를 비교하여 보여주며, 7일전, 30일 전과도 비교할 수 있습니다.
2.6. SGA
SGA페이지에서는 database의 SGA를 비교하여 볼 수 있습니다.
기본적으로 1일전의 SGA와 오늘의 SGA를 비교하여 보여주며, 7일전, 30일 전과도 비교할 수 있습니다.
2.7. Weekly/Monthly Counter
주간/월간 카운터 페이지에서는 주간, 월간으로 수집된 카운터 정보에 대한 그래프를 시작시간과 기간을 조합하여 조회할 수 있습니다. 한시간 데이터는 1분 단위로, 하루 데이터는 5분 단위로, 하루 이상의 데이터는 1시간 단위로 보여집니다. 인스턴스를 여러개 선택하여 디비 서버 별로 빅분석도 간단하게 할 수 있습니다.
2.9. Event History
이벤트 기록 페이지에서는 발생했던 이벤트의 기록을 확인할 수 있습니다.
직접 설정한 이벤트 정보 외ㅏ에도 Active, Inactive등 중요한 이벤트들을 확인하실 수 있습니다.
2.10. Event Stat
이벤트 통계 페이지에서는 발생했던 이벤트의 통계를 확인할 수 있습니다.
지정한 기간동안 발생한 이벤트의 종류당 건수를 확인하실 수 있으며, + 버튼을 클릭하시면 시간대별 발생 건수를 막대 그래프로 확인하실 수 있습니다.
2.11. Event Setting
이벤트 설정 페이지에서는 알림을 받고 싶은 이벤트를 설정할 수 있습니다.
Add 벝느을 클릭하면 새로운 이벤트를 추가할 수 있으며, 새로운 이벤트가 추가가 된 것을 확인할 수 있습니다. 새로 추가된 이벤트는 기본적으로 OFF로 되어있으며, 해당 이벤트를 ON 하면 알림을 받을 수 있습니다.
이름 |
설명 |
Warning |
해당 지표의 경고 알림을 받기까지의 임계값 |
Critical |
해당 지표의 치명적 알림을 받기까지의 임계값 |
Count |
해당 지표의 알림이 발생하기 까지의 데이터 수집 횟수 |
