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MSA 분석

MSA 분석이란?​

MSA 분석 기능은 와탭의 멀티 트랜잭션 추적 기능을 통해서 수집된 트랜잭션들 사이의 호출 비중이 어떠한지를 분석합니다. 이를 기반으로 마이크로 서비스간 의존성을 인스턴스 중심이 아닌 URL 레벨에서 확인할 수 있습니다.

Microservice Architecture Pattern

예를 들어 A,B,C,D,E 라는 5개 마이크로 서비스가 있는데, 사용자가 A를 호출하면 로직에 따라서 다음과 같은 3가지의 호출 패턴이 발생한다고 가정하겠습니다.

  1. A→B,C 호출
  2. A→B,C 호출 + 다시 B→D 호출
  3. A→B,C 호출 + 다시 B→D,E 호출

이 세가지 패턴이 한번씩 수행되었다면 MSA 분석에서는 기준 URL에 따라 연관도 분석 데이터를 확인할 수 있습니다.

Microservice Architecture Caller & Callee

Note

멀티 트랜잭션 추적과 관련한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하세요.

MSA 트랜잭션 통계​

홈 화면 > 프로젝트 선택 > 사이��트맵 아이콘 Sitemap > Analysis > MSA Analysis

MSA Analysis 메뉴는 마이크로 서비스 환경에서 각 서비스의 성능과 안정성을 효과적으로 분석할 수 있는 도구입니다. 트랜잭션의 상세 호출 관계를 분석하고, 이를 기반으로 시스템 성능을 최적화하며 잠재적인 문제를 사전에 식별할 수 있습니다.

MSA분석

  • Time selector: 원하는 조회 기간을 선택하세요. 기본 1일 기준으로 Caller Callee를 포함한 트랜잭션 목록을 조회할 수 있습니다.

  • Filter: Agent group name, Spec, Transaction 기준으로 필터링하여 검색할 수 있습니다.

  • Order By: Count, Error, Time avg(평균 응답 시간) 기준으로 목록을 정렬할 수 있습니다.

Note

  • Time selector에서 조회할 수 있는 시간 범위는 최대 1일(24시간)입니다.

  • Agent group name은 에이전트 설정 옵션의 whatap.okind로 분류된 그룹 이름입니다.

  • 조건을 설정한 다음 트랜잭션 목록을 갱신하려면 검색 아이콘 버튼을 선택하세요.

상세 분석하기​

트랜잭션 목록에서 조회를 원하는 항목의 상세 아이콘 버튼을 선택하면 상세 보기 창이 나타납니다. 상세 보기 창에서 해당 트랜잭션에 대한 호출자(Caller), 피호출자(Callee) 정보를 조회할 수 있습니다.

MSA 분석

각 탭에서는 다음의 분석 기능을 제공합니다.

  • Caller callee summary: 트랜잭션의 호출자와 피호출자 간의 관계를 시각화된 다이어그램으로 제공합니다.

  • Caller callee data: 트랜잭션의 호출 횟수, 오류 수, 응답 시간을 상세히 제공합니다.

  • Caller callee trend: 시간에 따른 트랜잭션의 호출 횟수 및 비율의 성능 변화를 시계열 차트로 제공합니다.

Note

  • 상세 보기 창에서 오른쪽 위에 전체 화면 보기 아이콘 버튼을 선택하면 전체 화면으로 볼 수 있습니다.

  • 상세 보기 창을 닫으려면 오른쪽 아래에 Confirm 버튼을 선택하거나 ESC 키를 누르세요.

Caller Callee 요약​

Caller callee summary 탭에서는 트랜잭션 목록에서 선택한 트랜잭션의 Caller, Callee 사이의 의존성 정보를 시각화된 다이어그램으로 표시합니다. 서비스 간의 호출 관계를 직관적으로 이해할 수 있습니다. 호출 경로와 종속성을 시각적으로 파악할 수 있어 문제 원인 분석에 유리합니다.

호출 관계 분석하기​

Caller Callee 요약

Caller와 Callee 노드에는 최대 0.004, 0.003 등 최대 1인 숫자 정보를 표시하는데, 이것은 전체 Caller 가운데 차지하는 비중을 의미합니다. 마찬가지로 각 Callee의 비중은 오른쪽에 함께 표시합니다.

위 화면을 통해 /account/save/employee/seoul 이라는 트랜잭션을 기준으로 Caller와 Callee들 사이의 의존성을 분석할 수 있습니다. 트랜잭션이 어떤 서비스에서 호출되고 어떤 서비스로 호출되는지 시각적으로 확인할 수 있습니다.

성능 지표 확인하기​

node

각 노드는 트랜잭션 URL, 프로젝트 이름, 에이전트 그룹 이름 그리고 다음 성능 정보로 구성되어 있습니다.

  • Count: 해당 트랜잭션을 호출한 횟수

  • Error: 호출 중 발생한 에러 수

  • 평균 응답 시간: 해당 트랜잭션의 평균 응답 시간, 밀리초(ms) 단위

트랜잭션 흐름 파악하기​

Caller나 Callee 노드에 마우스를 오버하면 확장 아이콘 버튼이 표시됩니다. 이 버튼을 선택하면 하위 노드로 상세 전개할 수 있습니다. 트랜잭션의 전체 흐름을 파악하여 문제 발생 지점을 찾는데 도움을 받을 수 있습니다.

Caller Callee 요약

Note

  • 하위 노드를 닫으려면 다시 확장 아이콘 버튼을 선택하세요.

  • 마우스의 스크롤 기능으로 화면을 확대하거나 축소할 수 있습니다. 또는 화면 왼쪽 위에 + / - 버튼을 클릭하세요.

Caller & Callee 데이터​

Caller callee data 탭에서는 기준 URL(예: /account/save/employee/seoul)에 대한 호출자(Caller)와 피호출자(Callee)의 상관 관계를 표 형식으로 확인할 수 있습니다. 각 트랜잭션의 세부 정보(호출 횟수, 오류 수, 평균 응답 시간 등)를 구체적으로 확인할 수 있어 데이터 기반의 정밀한 분석이 가능합니다.

Caller Callee 요약

  • 각 트랜잭션의 호출 횟수와 비율, 오류 수, 평균 응답 시간 등을 확인하여 성능 문제를 분석하는데 활용할 수 있습니다.

  • Type 컬럼을 통해서 Caller와 Callee를 쉽게 구분할 수 있으며 호출 관계를 파악할 수 있습니다.

  • 각 트랜잭션의 확대 아이콘 버튼을 선택하면 해당 트랜잭션과 관계된 트랜잭션을 추가로 확인할 수 있습니다.

  • 데이터 목록을 CSV 형식으로 저장하려면 오른쪽 위에 Download CSV data 버튼을 선택하세요.

Caller Callee 추이​

Caller callee trend 탭에서는 기준 URL(/account/save/employee/seoul)의 호출 관계와 성능 데이터를 시간의 흐름에 따라 시각적으로 분석할 수 있습니다. 이를 통해 트랜잭션의 성능 변동 패턴을 파악할 수 있습니다.

Caller Callee 요약

  • 특정 트랜잭션의 호출 횟수와 비율을 시간대별 그래프로 시각화하여 성능 변화를 한눈에 파악할 수 있습니다.

  • Type 컬럼을 통해서 Caller와 Callee를 쉽게 구분할 수 있으며 호출 관계를 파악할 수 있습니다.

  • 시계열 차트에 마우스를 오버하면 툴팁을 통해서 수치 정보를 확인할 수 있습니다.

  • 차트의 특정 시간대를 클릭하면 Analysis > Transaction Search 메뉴로 이동합니다. 선택한 시간대의 트랜잭션 목록을 조회할 수 있습니다.